Jueves, 26 Octubre 2017 08:56

Curso de Posgrado: “Construyendo Teorías y Modelos en Ingeniería Industrial, con Procesos Inductivos basados en Estudios de Casos y otras Herramientas Avanzadas de Investigación”

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Director Responsable del curso: Dr. Ing. Antonio Adrián Arciénaga Morales

Objetivo General: Brindar conocimientos y formar competencias de los asistentes sobre metodología de investigación de casos y de modelización de sistemas complejos en el campo de la Ingeniería Industrial.

Objetivos Específicos:

  • Ampliar conocimientos de los asistentes del curso sobre metodologías de investigación aplicadas en el campo de la Ingeniería Industrial.
  • Profundizar competencias de investigación en la aplicación de enfoques de investigación cualitativa, cuantitativo y mixto.
  • Formar habilidades y criterios para modelar y estudiar sistemas complejos de ingeniería industrial.

Cantidad de Horas: 60 hs (sesenta horas)

Profesionales a los que está dirigido el curso: El curso está dirigido a profesionales de la ingeniería industrial y de profesiones afines. También se pretende que el curso sirva como importante base metodológica para los estudiantes de maestría y/o doctorado. Se prevé un cupo de 20 personas.

Programa del Curso: 

Módulo 1: Investigación en Ingeniería Industrial

  1. Investigar en el campo de la ingeniería industrial. Modelos, teoría, hipótesis y datos fácticos de la realidad. Producción de conocimiento con métodos inductivos y deductivos. Ejemplos.
  2. Sistemas productivos actuales. Variables fundamentales. El proceso como unidad de análisis. Contraste de sistemas actuales (taylorismo-fordismo, lean production, teoría de las restricciones, CIM y ERP, cadenas de valor, Industrias 4.0).
  3. Enfoques de investigación: cuantitativa, cualitativa, mixta. Clasificación de modelos: a) modelos determinísticos; b) modelos probabilísticos; c) modelos de simulación; d) métodos de modelos cualitativos. Modelización de sistemas complejos: cadena de valor. Ejemplos.

Módulo 2: Metodologías Clásicas de Investigación

  1. Método de Estudios tipo Survey: tipos de variables generadoras de datos; planificación de la investigación; análisis exploratorio de datos; directrices para el análisis de datos; relaciones de dependencia e interdependencia; etapas de estructuración de un survey. Ejemplos.
  2. Método de Estudios de casos: planteo inicial de los casos; etapas en la ejecución de un estudio de casos: a) definición de una estructura conceptual-teórica; b) planificación del estudio de casos; c) instrumentos y métodos de recolección de datos; d) recolección de datos; e) análisis de datos; f) elaboración del informe de investigación. Recomendaciones y ejemplos.

Módulo 3: Metodologías No Tradicionales de Investigación

  1. Método de Investigación-Acción: bases científicas de la investigación-acción. Etapas de la investigación-acción: a) planificación; b) recolección de datos; c) análisis de datos y planificación de acciones; d) implementación del plan de acción; e) validación de resultados y elaboración de informe; f) seguimiento y monitoreo. Validez y confiabilidad de la investigación-acción. Ejemplos.
  2. Método de Living Labs: Definición conceptual del método. Contextos de aplicación. Modelado y experimentación. Etapas y resultados posibles. Ejemplos.

Conocimientos previos necesarios:

Se requiere de conocimientos básicos previos de estadística, de teoría de sistema, de sistemas productivos, de economía y de teoría organizacional.

Lugar y Fechas de Realización:

  • Lunes en el Microcine de la Facultad de Ingeniería, en el horario de 18:00 a 21:00 hs., iniciando el día lunes 30 de octubre de 2017
  • Martes en el Anfiteatro L, en el horario de 18:00 a 22:00 hs.

Aranceles:

• Docentes/estudiantes de posgrado de Fac. de Ingeniería – UNSa: $500.
• Graduados de la Facultad de Ingeniería de la UNSa: $ 700.-
• Docentes y estudiantes de posgrado de otras Facultades: $ 800.-
• Otros profesionales: $ 1.200

Inscripciones y pago de los aranceles:
Departamento de Presupuesto y Rendición de Cuentas - Facultad de Ingeniería- UNSa
Block A 1º Piso
Horario 9:00 a 14:00
Tel 0387 – 425 5376

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